새로운 시각, 차별화된 스코어링

대안신용평가

전세계 67%의 성인 인구가 underbanked & unbanked*

동남아, 중동, 아프리카 등 인구 고성장 지역에 집중된 금융 정보의 공백
*Source : World Bank

금융 선진국도
신용평가의 한계로 고통

  • 해외파견, 이민, 난민
  • 긱워커, 프리랜서, 주부
  • 유학, 취직

우수한 신용등급 보유자도 외국에서는 씬파일러일 수밖에 없기 때문입니다.

금융 정보가 부족한 개발도상국과 금융 정보가 100%인 금융 선진국, 어디서나 사용할 수 있는 대안신용평가 솔루션

  • 과거의 금융 정보로부터 불량 고객을 거르는 역할에 집중하는 금융 데이터
  • 비금융 데이터를 함께 사용하면 360° 다면평가가 가능해집니다

다양한 데이터와 스코어

크레파스는 신뢰성, 소비성향, 소득능력 추정이 가능한 대안 데이터 기반의 대안신용평가 모형을 활용해 기존의 신용평가를 보완하고 있습니다.

대안신용평가 모형
  • 디바이스
    아이폰, 안드로이드 폰 종류, OS 버전
  • 이용특성
    접속시간, 접속채널, 방문횟수, 신청 후 action Typing 기록 등 Form Filling 데이터
  • 행동패턴
    보유 앱, 주사용 앱, 앱 사용빈도, 배터리 충전기록, 블루투스 연결기록
  • 기타정보
    고객참여조사 [Psychometrics], 파트너사 데이터 조회 [유통, 통신, 건강, 보너스포인트, 이커머스, 소액결제 이용패턴]
크레파스는 ‘평가할 수 없는 고객’이 없어질 때까지, 데이터 파트너들과 함께 대안스코어 개발을 지속해 나가고 있습니다.
스마트폰 Score
  • 스마트폰 (안드로이드/아이폰) 활용 스코어
  • 세계최초로 아이폰까지 커버
건강관리 Score
  • 건강검진, 투약기록, 병원진료기록 등 개인의 건강관리 이력을 통해 상환능력/상환의지 예측
  • 금융 신용점수의 선행지표로 활용 가능
  • 건강보험공단, 건강심사평가원 정보 기반
심리평가 Score
  • 시각을 기반으로 간편한 측정과 정확성이 강화된 스코어
  • 시선추적검사 활용
폼 필링 Score
  • 입력 패턴을 기반으로 하여 정성평가를 자동화한 스코어
  • 개인 휴대폰에서 입력된 값의 행동패턴을 활용
소득지속성 Score
  • 통신 빅데이터를 기반으로 행동 안정성을 예측
  • 이력서 정보도 함께 활용
Telco Score
  • 이동 통신사 결제 정보를 기반으로 거래패턴 예측
  • Thin-filer 중·저신용자 우량 고객 선별에 강점이 있는 Score
소액결제 Score
  • 휴대폰 소액결제 정보 기반으로 개발
  • MZ세대 등 중·저신용자 우량 고객 선별에 강점이 있는 Score
루키 Score
  • CB정보를 기반으로 개발의 초점을 MZ 세대에 맞춘 스코어
  • 신용이 미형성된 MZ세대의 금융정보를 활용한 MZ 특화 신용평가
Point Score
  • 포인트(OK캐시백) 정보를 기반으로 개발
  • 주부 등 중·저신용자 우량 고객 선별에 강점이 있는 Score
HR Score
  • 채용플랫폼 이용정보 기반으로 개발
  • 기존 획일화된 직군별 평가에서 조금 더 세분화된 평가가 가능
  • MZ세대를 주대상으로 미래 소득안정성 예측에 강점이 있는 Score
해외송금 Score
  • 국내거주 외국인의 송금정보를 기반으로 개발
  • 외국인 중 우량한 고객 선별에 강점이 있는 Score